这年头提到营销，不扯扯大数据，不说说文娱化，都欠好意思说自己是营销圈中人了。形象中，本年参加过的活动中，没有提及这两个词的简直没有。
在《大数据年代》一书中，译者周涛引用了苏珊·朗格在《哲学新视野》一书中的一句话：“这种‘庞大概念’俄然流行起来，一时间把简直一切的东西都挤到了一边”，来给那些对大数据没有任何深刻理解，却月月日日分分秒秒穿行于各种“大数据嘉年华”的投资人、媒体人和创业者泼一盆冷水。
很不幸，小编正是这样的媒体人，不过我以为，研讨大数据这么专业的作业只能交给“叫兽”级人物，而咱们记载与此相关的事情、观念和事例，也很有含义嘛。
从9月到现在，参加过的与营销相关的活动中，有两场给我留下蛮深的形象，其一是9月的2016腾讯全球协作伙伴大会营销分论坛，还有本月由易车车慧和腾讯交际广告联合主办的“D造品牌-2016轿车大数据营销峰会”，原因在于，与会嘉宾的共享对何为大数据，怎么用大数据做营销这两个问题做了比较清楚的论述，并且指出了一些大数据营销中存在的误区。
小编结合平常采访和职业中人评论所得的一些发现，总结了大数据营销范畴现在存在的7个雷区，咱们来对照一下，看自己是不是也踩过这样的雷区呢？
大数据营销
雷区一：将大数据等同于海量数据
数据多就能称之为“大数据”吗？
这让小编想起曾经在报社，广告部分的搭档去谈客户，被问及咱们报纸的优势是什么，也有人扯，咱们有大数据。那是些什么数据呢？无非就是订阅用户的名字、单位、职称、电话等等信息罢了。事实上，咱们连这些用户会不会看到咱们的报纸以及登在上面的广告都并不知情，更谈不上对他们的消费习气、消费需求有半点了解了。
好了，这部分数据算不上大数据，或许是因为数量不够大，那假如让这些“名字、单位、职称、电话”等信息的数据呈量级增加，就能称之为大数据了吗？明显不是。
因而——
“判别大数据的规范不是根据数量的维度，而是根据场景的维度。”
雷区二：把自家大数据作为宝
仍是在《大数据年代》一书中，作者提到，“尽管数据还没有被列入企业的资产负债表，但这仅仅一个时间问题”，言下之意，大数据无疑是一个企业的宝贵财富。也确实如此，常常当咱们问到一些广告公司、营销途径他们的优势是什么时，其抛出来的答案肯定有这一项：大数据。
因而有人戏谑称：“自己看着满是宝，其实什么也没有”，说的正是企业将自家数据关闭起来，构成数据孤岛而形成的价值损失。
也因而，BAT也好，京东、58等途径也好，都在企图敞开数据，经过数据的穿插、浸透和洞悉更好地构成数字的生态，比方京腾方案、腾城方案的施行，又比方腾讯在和一些笔直职业途径车慧、滴滴、同程、乐居进行协作，来处理数据单一化的问题，完成买卖场景的交互。
雷区三：将大数据视为灵丹妙药
是产品为王仍是营销至上，个人以为这现已是一个不需求评论的问题。但加上了“大数据”这把“灵丹妙药”，就真的有人信任即便产品做欠好，靠着对大数据那端痛点的把握，也能靠造造噱头把产品卖出去。
关于那些打一枪换一个鸟窝的，咱们就不和他评论了，关于真想做好产品并凭借大数据进行营销的，提示一句，所谓大数据也是有其局限性的，尤其是在数据敞开、交互、智能程度还远远不够的当下，程序化的购买不能彻底替代人为的判别，就像新闻资讯推送不能彻底依靠机器人，是相同的道理。
雷区四：用途径和效劳商的大数据做营销
这个思路当然没错，但是，广告主们别忘了，最有价值的数据恰恰把握在你们自己手里，最了解你们客户的也正是你们自己，正好像一个campaign的转化作用怎么，广告主应该最清楚，而不是依靠于效劳商所供给的富丽数据。
提到这儿就仍是回到了“敞开”这一个点上，广告主手里的数据是一座宝矿，但他们是否有敞开的心态让效劳商们去挖出其间的真金？假如没有，他们的忧虑是什么？只要他们自己知道了。
雷区五：大数据营销就是作用营销吗？
方才提到转化的问题，而大数据营销往往和一个形容词是相随同而来的，那就是“精准”，因而，往往一提大数据营销，就简单单一地与ROI挂钩，把它与快速、直接地处理短期内销量问题，提高销量方针划等号。
但实际上，大数据营销其实是在品牌和作用两头一起做作业——期望经过品牌营销去提高品牌的重视度以及美誉度；在作用层面经过在线上对用户进行影响，使得用户成为店头集客，最终达到成交，完成出售的闭环。
数据可以协助广告主更好地做广告投进，而不仅仅做作用投进，一起可以经过PMP、PDB等方法去做投进，来满意客户对品牌方面的需求。
雷区六：大数据仅仅协助投进吗？
方才提到大数据可以协助广告主来做广告投进，辣么问题又来了，大数据仅仅在投进决议计划前起作用吗？
答案当然是no，这现已是曩昔时。曩昔，确实是广告开端投进时，营销决议计划的进程现已完毕，但现在，当广告开端投进时，它才刚刚开端。在广告投进的进程中，需求不断优化数据逻辑，乃至几版构思一起投进并进行监测，在动态的进程中与用户发生交互，让用户决议将在更大范围内投进的构思。
在百度MOMENTS 营销大会推出“百度思想”智能品牌营销生态系统时，其产品一个很重要的特性正是实时性互动，从前期决议计划到进程中的投进再到后期的作用评价，全流程打通。
雷区七：环绕需求做营销就满意吗？
小编听一位营销大咖共享过其家庭买车的故事，他的要求是不要买一辆“街车”，而当他们总算做了购买决议今后，发现身边的朋友不约而同地和他们买了同一品牌的车，换言之，在小范围内，这辆车仍是杯具地成为了街车。
问题出在哪里？环绕需求做营销就可以吗？当然不是，除了洞悉需求，还要洞悉决议计划的关系链以及他们相互影响的程度。
总而言之，就好像《大数据年代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格所言的：在大数据的年代，咱们将会意识到最重要的或许实在的数据的力气，不光是要满意这种首要的需求；并且第一手数据仅仅数据整体价值的冰山一角。
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