网易科技讯8月18日音讯，据国外媒体报道，数据中心内部往往噪音很大，温度很高，而避免效劳器过热是数据中心运营本钱的首要组成部分。因而，这一范畴的大公司，包含Facebook、微柔和谷歌在内，都在寻觅节约制冷本钱的不同办法。Facebook尽可能地运用室外的凉快空气，微软正在实验水下数据中心，而谷歌正在企图经过自主研制的人工智能来节约本钱。
几年前，谷歌经过旗下的DeepMind，开端研讨怎么使用机器学习更好地冷却其数据中心。不过其时体系仅仅提出主张，而人工操作员则决议是否施行这些主张。现在这些操作员的闲暇时刻会变得更多，由于研讨小组以为这些模型现已足够好，可以让人工智能供电体系彻底操控环境冷却。当然，操作人员依然可以进行干涉，但只需人工智能不会焚毁这个当地，体系就会主动运转。
新的冷却体系现在现已在一些谷歌的数据中心就位。每隔5分钟，体系就会轮询数据中心内的数千个传感器，并依据这些信息作出最佳操作。当然，这里有各式各样的制衡机制，因而谷歌的一个数据中心由于这种机制而堕入瘫痪的可能性很小。
和大多数机器学习模型相同，这个模型在收集了更多数据后会变得更好。与数据中心的前史动力运用量比较，它现在均匀可以节约30%的动力。
值得注意的是，谷歌显然是在企图节约开支，但在许多方面，该公司也把这看作是一种推行自己机器学习效劳的方法。究竟，可以在数据中心起作用的东西也应该在大型工作楼里起作用。DeepMind在今日的声明中写道:“从长远来看，咱们以为有可能将这项技能应用到其他工业范畴，在更大规划的范围内协助应对气候变化。”（晗冰）
