原标题：【立异创业】10几年深入研讨人工神经 将其在人工智能范畴效果最大化
廖晓峰所带领的项目团队十几年如一日，致力于人工神经网络的研讨。受访者供图 华龙网发
华龙网8月2日6时讯（记者 伊永军）日前，重庆市人民政府发布关于2017年度重庆市科学技能奖赏的决议，对为我市科学技能进步、经济社会发展作出突出贡献的科技人员和单位给予奖赏。由先后任教于重庆大学和西南大学的廖晓峰教授掌管的“人工神经网络稳定性与分岔及其使用”项目取得自然科学一等奖。
据介绍，人工智能的迅速发展正在深入改变着人类社会生活。人工智能能够在教育、医疗、养老、环保、城市运转、司法效劳等范畴中广泛使用。人工神经网络作为人工智能最为要害的技能，能够模仿人脑对信息的智能化处理，完成高档机器学习和联想回忆等类似于人脑的智能核算。但是，人工神经网络规划很大程度上依赖于其动力学特性，如稳定性和分岔。稳定性能够确保深度学习、类脑核算等算法的收敛性，分岔能够确保这些算法可使用的准确性。
廖晓峰教授长时间从事人工时滞神经网络的动力学体系理论、混沌密码学及其使用研讨。他带领的项目组通过十余年的尽力探究，对人工神经网络稳定性、分岔及使用展开深入研讨，取得了一系列在国际上有重要影响的立异效果。
针对脉冲信号在大脑中是普遍存在的现象，廖晓峰将脉冲引进到神经网络中，构建了一类脉冲神经网络模型。给出了其稳定性断定原则和收敛速率估量办法，提醒了脉冲对神经网络的影响机理，为神经网络使用于脉冲条件下的联想回忆奠定了理论基础。
因为电子元件有限开关速度和信息传输时延的存在，时滞在神经网络硬件完成中是不可避免的。为此，廖晓峰构建了多种时滞神经网络，从理论上提醒其发生分岔行为，霸占极限环是否存在的难题，为神经网络在语音辨认、核算机视觉等范畴的使用拓荒了新的方向。
根据以上理论效果，廖晓峰又提出了三项立异使用技能，即混沌保密通讯技能，具有高度随机性和更强保密性；图画边际智能提取技能，能够明显提高人脸辨认精度；水印图画处理和密钥交流技能，能够高效处理图画质量退化问题。
廖晓峰教授所带领的这个项目组成员中，1人当选教育部“长江学者”特聘教授，1人当选百千万工程国家级人才，2人取得国务院政府特殊津贴，3 人当选教育部新世纪优秀人才支撑方案。
