唐俊杰
摘 要：21世纪以来，人类进入了互联网时代，随着科学技术的日新月异，大数据（BIG DATA） 这个名词越来越多地被业内各界所提起，大数据用于描述这个时代所产生的信息数量之大。而如今，大数据影响着各个行业的发展，这个概念几乎被应用到了人类所处的每一个领域中，当然，大数据也引领着现代商场不断地变化，带领商场走向一条更加符合这个时代的道路。本文主要对大数据和现代商场的关系进行分析探讨，以供参阅。
关键词：大数据；商场；信息
一、大数据的概念和特点
2011年5月，EMC在公司的年会“与计算遇上大数据”上正式提出了大数据，一个月之后，微软，IBM，ORACLE等国外的IT巨头相继发布了有关大数据的相关研究报告，到第二年的二月底，麦肯锡再次在发表了研究报告《你准备好迎接大数据时代吗？》，大数据由此正式拉开了帷幕，正式出现在人们的视野中。
有关大数据的定义，BIG DATA从字面上来看，这是一个包罗万象的术语，形容巨量数据，海量的资料，同时“大数据”也相当的模糊不清，其实大数据确实涵盖了很多的领域，包含着各式各样的信息。当今社会也无时无刻不在产生数据，有图片、音频、视频、传感信息等等不计其数的海量信息，这样的信息遍布着世界上的每一个角落。那么大数据又有着哪些特点呢？
1.大数据之所以被称之为大数据，数据量必然十分巨大，大数据通常是指数据量在10TB以上的数据，按照1TB=1024MB的大小转换，10TB对于我们来说是相当大的了，然而这只是开始，现如今大数据已经从TB逐步发展成了PB，EB甚至ZB的级别，数据量真的可以说是海量。
2.大数据的数据类型是多样化的，简而言之，大数据已经不在满足于传统的数据了，不在局限于音频，视频等数据，现代大数据包罗万象，新增了很多的数据结构，有位置信息，手机通话记录，传感器信息等。
3.大数据的处理速度非常之快，在现在的高速网络时代，数据处理的速度非常的重要，时时刻刻影响着用户体验，而大数据正好符合这个特点，大数据创建和移动的速度非常快，所以数据可以很快的处理并且返回给用户，来满足他们的实时需求。
4.大数据的价值高，面对高达TB甚至PB级别的海量数据，真的可谓是浪里淘沙，真正有价值的信息往往就被隐藏在大量的无用数据之中。大数据可以对数据进行深度分析和预测，把其中真正有价值的信息给挖掘出来。
二、大数据时代数据的价值
步入互联网时代，数据越来越为人们所关注，我们现在讨论的是大数据的意义何在，大数据能做什么事情？能够为企业带来多大的价值？根据《华尔街日报》对于大数据的认定，“大数据为新财富，价值堪比石油”这句话已经足以说明大数据的分量之重。首先，手上握有大数据的公司好比是站在金矿上，这些公司往往能够根据数据挖掘出更好的商业模式，例如google，microsoft这些公司通过挖掘用户的行为和喜好，制定出更加符合用户兴趣和使用习惯的产品，对产品进行调节和优化，这些就是大数据带来的价值，简直是不可限量。
同样地，大数据对于现代商场也有着举足轻重的作用，商场通过大数据对客户的行为，喜好，购物数据进行分析，制定出更符合用户需求的商品，制定出更好的营销策略。事实上，很多商场早已先人一步用大数据预判市场走势，并且已经获得了不俗的收益，比如大连万达购物中心，使用无线wifi定位导航系统，收集用户的各项数据，预判用户的需求，快人一步做出对应的措施。
三、大数据给现代商场带来的好处
在大数据时代，以利用数据价值为核心，新型的商业模式不断地涌现。只有能够把握住市场机遇，迅速利用大数据商业模式创新的企业，才能在这个时代书写新的传奇，保持企业的长久不衰。
毫无疑问，大数据时代的到来给现代商场带来了新的机遇和挑战，商家利用大数据可以做各种各样的分析，调研，从而实现商场的精准营销，给商场带来更大的盈利，那么大数据到底给现代商场带来了哪些好处呢？
1.大数据时代带给现代商场的好处，最直接的就是提升了商户体验以及顾客的用户体验。在移动互联网和大数据如此发达的时代，商家可以通过建立WIFI网络，室内精准地图，室内精准定位系统进行第一期的数据采集工作。通过数据采集，商家可以清楚地知道消费者的位置数据，品牌的关注度，支付数据，会员以及积分数据等等，商家就可以通过或得到的数据，让专业的数据分析师分析这些有用的数据，通过分析出来的数据，商家可以对商场进行业务上的调整，或者根据采集到的数据来调整营销的策略，精准营销的内容。这样一来，商家可以找到符合自己的消费者，进行精准营销，消费者也能快速地找到自己想去的商家，用户体验自然而然的就上升了。
2.大数据有效地提高了商户均消费水平，商户通过全景地图，建立预示提示的机制，可以让商家很快地掌握来访顾客的信息，从而知道顾客的需求是什么，快速地引导顾客进行消费，大大地提高了消费效率。另外商家可以根据大数据返回回来的客户信息，掌握客户的消费习惯，生活习惯，消费水平从而向顾客推介商品，做到精准营销。
3.大数据提高了消费资金的能效，通过大数据和移动支付的结合，商场内可以设置各种第三方移动支付平台，如支付宝，，银联，visa等等，让客户有不同的选择支付的渠道进行消费，这样促使场内消费，场内收银。这样的移动支付技术极大地减少了客户的等待时间，与现金交易不同，手机支付只需要拿出手机扫一扫即可完成一笔快速的支付，免去了传统现金支付的找零繁琐环节，并且会自动生成会账单，对你的消费一目了然。
4.大数据有效地分析各项数据，让商场有更高的竞争力。商场通过对于各项数据的分析做出及时的应对措施，比如分析市场占有率，对于门店的商圈以及客流的分析，商圈和客流的大小直接影响到了门店的业绩，通过定期的调研，做好门店的商圈定位，做出不同的对比跟踪，及时做出反应。成本费用的分析，商场中门店做好各项商品的成本分析，对于人力成本，水电费，物流费，材料费等等做到严格的控制。利润分析主要是分析门店的毛利水平，对于门店经营的商品进行定位来控制毛利，根据周边客户群体的消费情况来适当的进行定位选择，从而控制毛利水平。另外商场还可以对门店的商品分析，损耗分析，库存以及周转分析等等，通过得出的数据来不时地改变商场的运营策略，以适应现代商场的变化。
四、如何实现现代商场的数据化
1.室内定位系统。在商场内简历全覆盖基于WIFI的网络，商家通过WIFI网络对在商场内的顾客进行室内的定位，找到顾客的位置信息。室内定位系统不需要客户使用APP或者接入WIFI网络，只要用户的WIFI处于开启状态，商家就可以对用户进行定位，室内定位系统是实现客流分析，空间位置数据来源的基础。室内定位系统主要是由手机，无线网络基础设施以及定位服务平台三部分组成，通过路由器感知与手机的相互感知来确定手机的位置所在。
2.全系地图。这是一种专业的室内地图测绘和制作技术，这项技术让室内信息与定位数据精密结合，实现对于客流的监控，空间位置大数据的挖掘，绘制出位置信息变化的全部过程，为商家提供有力的依据。全系地图服务主要分为三部分，首先是地图的制作，商家需要进行地图测绘以及矢量地图的生成。然后进行POI数据的采集，各类店铺、公共设施的数据生成存储形成一个完整的定位数据。接着要让地图实现自主编辑的服务，让用户能够使用地图的编辑功能，对店铺，地图信息进行编辑，地图服务器也能做到同步的更新。最后让全系地图实现地图的可视化功能，全系地图基本算是初步完成了。
3.商业智能分析。通过客流统计分析进行基础的统计，可以统计出实时客流位置分布图，并且按照设定的时间进行刷新，让商家知道客户的实时信息状况。通过客流统计分析的 BI数据分析得出即时人流，平均停留时间，以及平均访问店铺数等等。商家通过空间大数据挖掘来得出店铺的相关性分析，顾客活跃度比较高的店铺，商铺驻留人数/进入人数比例。这样对于数据的深度挖掘十分有利于商家做出及时的反应，应对各种问题。
4.个性营销互动平台。通过大数据对销售信息进行合理的分析，得出最合理的人员动线设计，对特价物品进行合理的分布来吸引顾客在商场里逐一浏览。商家可以通过APP告知客户特价商品的大致位置，让客户在位置的附近寻找。商家可以根据顾客的历史访问数据，如到访频次，驻留时间，消费能力，购物习惯等得出顾客实际需要的商品，对这些商品进行精准营销。商家还可以利用大数据强大的分析处理能力，找到购买物品的相关性商品，通过APP的推介系统向顾客展示，再通过APP的评价系统让顾客对商品有进一步的了解，另外还可以根据顾客的购买行为习惯，分析出顾客下一步可能要购买的商品，在APP上进一步向顾客推介来提醒顾客购买。
五、商场大数据当下面临的问题
1.数据安全。随着数据的持续爆炸性的增加，数据安全问题越来越不能被忽视，在这个互联网时代，数据就是金钱。然而由于大数据的体积太过于庞大，容易被发现，其次大数据中存在这很多的敏感信息，如身份信息，银行交易信息，这些信息对攻击者的诱惑巨大，以至于常常受到攻击。商场的数据包含着用户的个人信息，支付信息，位置信息等价值巨大的数据更加容易被黑客攻击，所以如何保护好这些数据是当下商场面临的巨大问题，保护大数据也是全世界面临的共同难题。
2.大数据人才稀缺。由于大数据是近几年来才兴起的一个概念，国内从事这方面事业的公司较少，也只有国内几家巨头，如阿里，腾讯，百度这些互联网巨头在研究，专业的人才就更难找了。而商场需要用到大数据必须要一支高效的大数据开发团队，商场也可以考虑和专业的数据公司进行合作，或者引进国外的专业性人才以此来解决这方面的问题。
六、结论
随着云时代的来临，大数据已经和社会上的各行各业紧密的连接在了一起，从各种各样的数据中快速的获取有价值的信息，从而帮助商场超前布局，走在同行的前面，这对于现代商场来说，意义非凡。但是由于大数据技术的不成熟性以及它所带来的各种安全隐患，隐私信息，大数据还不能被广泛的使用。但是我更加愿意相信这是个好事，新的技术必然会带来无穷的机遇和挑战，这些都有待时间去考量了。
参考文献
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