杨小琛
摘 要：企业的统计数据质量，从宏观层面来说，可以为国家进行经济决策和出台政策提供有效的参考，从微观层面来说，可以帮助企业管理者做出正确的发展战略，提供企业的市场竞争力，研究企业统计数据质量的影响因素、提高企业统计数据的质量具有重要的现实意义。本文介绍了企业统计数据质量的概念和相关背景，对其重要性进行了分析，然后研究了企业统计数据质量的几个重要影响因素，最后给出了提高企业统计数据质量的建议。
关键词：企业；统计数据；质量；影响因素
统计的定义是把一段时期内收集的数据进行整理，对数据进行二次加工和处理的过程，统计数据质量，顾名思义，就是数据的品质水平达到用户期望的能力综合，具体来说，对统计数据质量概念的理解可以划分为两个方面，其一是必须站在用户的角度去看待质量问题，应当重点关注用户对统计数据是否满意，其二是统计数据质量应该从综合视角加以看待、从不同的方向加以衡量，在对其进行管理的过程中，应当建立起相应的具有开放性和透明度的质量管理体系。统计数据质量可从统计数据的适用性、及时性、准确性、可比性、清晰性、一致性、完整性这七个方面进行评估。
在我国，企业统计最早是为了符合和配合计划经济体制下国家统计制度和统计调查才开始推广使用的，在那个时候的经济体制背景下，企业统计实际上是政府对企业信息进行统计，企业按照政府的要求填写表格和总结，为国家的宏观调控提供有效的信息和依据。这个过程中，政府是统计主体，企业在其中并未发挥主动性，企业发展听从政府安排。之后随着改革开放的到来，以市场为导向的市场经济开始发挥作用，企业在经济发展中扮演的角色发生了巨大的转变，其开始获得越来越多的经营自主权，企业必须不断提高自身的竞争力才能获得更多的利益。因此，企业统计的发展思路也必须做出相应的转变，统计应当兼顾为国家宏观经济服务和为自身经营发展服务两个方面的职责，将以往的“报告式”统计转换为“管理式”统计。尤其是当前，随着我国市场的进一步开放，市场经济异常活跃和繁荣，企业统计应当从以为宏观经济服务为主转变成以为微观经济服务为主，将其渗透到企业管理的各个环节，为企业自身的发展发挥更多的作用。
一、企业统计数据质量重要性分析
1.对企业而言
统计数据是一种经过科学处理而得到的资料，属于一种非通常意义上的资源，其具有非常高的知识含量。企业进行数据统计的开发实质上是一种低投入、高回报的经济活动，提高企业统计数据的质量具有重要的意义。
第一，保证企业统计数据质量能够提高企业管理的科学性。企业都是处在一定市场环境中的，尤其是在经济全球化的时代背景下，企业要想做好管理就必须做到既要了解企业自身的情况，又要对外界环境有充分正确的认识。这样就必须借助企业统计数据，通过统计数据手段对企业自身和外部的信息进行收集、整理和分析，能够为企业的科学管理决策提供有效的参考。采用数据统计已经逐渐成为企业产品研发方向、工艺改进、生产效率提高、了解客户需求等工作顺利开展的前提条件和指导。比如，企业在进行人力资源管理时，如何制定科学合理的企业后续的人员招聘计划，必须要依靠对未来行业的发展前景、竞争状况、市场发展空间等因素的综合判断，而这些因素的具体情况需要对其进行相关的数据统计分析才可以得到。综上所述，提高企业统计数据的质量是促进企业管理水平提高的重要途径之一。
第二，提高企业数据统计质量能够提高企业的市场竞争力。在越来越激烈的市场竞争下，企业要想获得良好的发展就必须提高自身的竞争力，那么就要求企业充分整合和发挥自身的优势资源、管理者制定正确合理的发展战略。实现这些目标的前提是企业对当前的市场状况和行业发展具有深入和正确的认识和理解，那么势必要对市场、客户、行业竞争、产品更新、相关的先进技术等情况进行信息的收集、整理和分析研究。这个同样离不开统计数据，将数据统计和企业的营销、生产等各个环节进行融合，依托于企业的实际运营来采集真实、有效的数据，以经过科学、合理处理和分析的数据来指导企业的经营，可以提高企业的综合竞争力。
2.对国家而言
随着经济体制的逐渐转变，统计数据在国家宏观调控中的作用也在不断发生变化，从最早的为制定计划和监督计划执行情况提供服务，到现在国家赋予统计数据质量必须保证信息准确、及时、科学、有效的多维内涵，表明国家已经把提高统计数据质量提升到了一个战略地位。这是因为无论是大型国有企业还是中小私企都是我们国家经济发展的重要力量，尤其是面临全球经济下滑的危机下，我们国家的经济要想保持稳定可持续的增长，必须依靠激发企业自身的发展动力，促进企业自身加大投入。因此，国家必须从宏观层面对企业进行引导和激励。为了实现这个目标，国家必须制定出相应的政策、保证政策的科学性，以清除束缚企业发展的各种不利的宏观因素。国家制定科学政策的前提是要对当前我国企业的发展情况有正确的认识，这不得不借助于数据统计技术。这其中必然包括从企业获得的企业数据，因此，提高企业数据统计质量、保证数据的准确性、及时性，可为国家的数据统计和相关宏观调控政策的制定提供有效的帮助。
二、企业统计数据质量影响因素研究
影响企业统计数据质量的因素大体上可分为两类：技术性因素和非技术性因素。
1.技术性因素分析
技术性因素主要是指当前统计理论水平、统计技术、设备水平等，技术性因素不可避免地会受到时代发展阶段的限制，与人们的理论研究进展、所用设备的先进与否等息息相关，比如在计算机技术还未普及的时代，人们的数据统计工作都是依靠手工作业，而计算机技术高度发达的现代，企业的数据统计工作可以完全利用计算机和相关统计系统完成，借助于计算机不仅可以提高统计处理的速度、准确度，还能促进信息的及时共享，此外，与手工相比，还可以处理更加复杂、庞大的数据。但是，受客观环境的制约，技术性因素是影响统计数据质量不可避免的存在，是一种内在因素。在当前技术、设备、理论都比较发达的背景下，越来越多的研究者发现，技术性因素对统计数据质量的影响已经越来越小。
2.非技术性因素分析
第一，企业对数据统计的重视程度。企业对数据统计工作的重视程度直接影响其质量，之所以这么说，是因为企业的重视程度直接关乎企业对统计工作的资金投入多少、部门的地位、统计机制的完整性、工作的执行力等等。许多企业虽然也开展了数据统计的相关工作，但是并没有将此提到足够的高度，企业内部没有成立单独的部门、没有专门的工作人员，缺少相关的工作流程和指导，没有配备相应的计算机设备和建立统计系统，统计工作仅仅停留在填表、计算、提交表格这种低层次阶段，也没有专业的统计人员，工作无法完全开展。这样的统计工作对于企业的发展、国家宏观调控都没有太大意义。
第二，利益相关性。企业数据统计工作的开展往往会涉及到一部分企业管理人员的利益，这部分人为了自身的利益，会要求工作人员对真实的统计数据进行更改，以保证公布或提交的数据可以保证自身的利益，比如在企业的会计工作尤其容易发生这种问题。这样的统计数据根本没有准确性和真实性，质量无法得到保证。
第三，统计人员的职业素质。数据统计工作的收集、处理和分析都是在统计工作人员的参与下完成的，其职业素质高低对统计数据质量的好坏有直接的影响。而数据统计工作实质上是一个涵盖了多门学科知识的综合学科，需要工作人员具备统计学、运筹学、计算机操作、软件运行以及企业业务等许多知识，工作人员的职业素质高低会影响其对工作的理解和工作的操作方法，从而影响企业数据统计的质量。除此以外，统计工作人员的配备数量也会对质量产生一定影响，人员如果配备不够齐全，将会导致员工的人均工作量过多，势必导致其对工作内容必须进行简化，或者难以以饱满的精力投入工作，这些都会给统计带来更多的误差和失误风险，使得统计数据质量难以保证。
第四，执法监督力度不严。一方面，从执法的角度来看，我国缺少统计数据弄虚造假方面的相关法律法规，无法从法律层面上对数据造假行为产生威慑，相关的监督管理部门对于该行为的规定也只是停留在指导意见阶段上，并没有可以依据执行的具体细则。对于一些企业在数据统计工作中存在的造假作弊行为存在执法不严、执法漏失问题，这样无疑会助长企业的不法行为，无法可依、执法不严都会严重影响企业统计数据的质量。另一方面，从监管的角度来看，我国的《统计法》对企业统计数据造假行为的惩罚力度很小，监管部门的职责权限划分不清楚，监管条文定义不细致，并且我们还没有建立起完善的企业数据统计工作的监管机构和机制，这同样使统计数据质量降低。
第五，社会因素。这里所说的社会因素只要是指社会的诚信度较低，当前我国处在经济和社会的转轨阶段，社会的诚信度水平较低，诚信的而社会体系还未很好地建立起来，再加上企业在进行数据统计的过程中，不讲诚信还会使企业获取一定的利益，这种情况下，统计质量是难以保障的。并且，虽然我们对企业已经建立起了较合理的诚信评价体系，但是该体系之间的信息缺乏共享性，不同领域同一企业的诚信评价无法进行叠加，使得建立起来的企业信用等级体系无法发挥其全部的作用，难以到达目标效果。这种信用的缺失也会企业统计数据质量产生不好的影响。
三、企业统计数据质量现状与改善研究
受到上述因素的影响，当前企业的统计的数据质量存在诸多问题，数据弄虚造假缺乏真实性、数据更新慢缺乏及时性等，严重制约了企业统计数据在企业发展和国家宏观调控中发挥作用。根据影响因素的分析，可以从以下几个方面提高企业统计数据质量。
第一，转变认识。企业必须端正对统计数据的认识，改变传统的不正确看法，树立正确的统计数据质量观，加深对统计数据准确性、及时性、科学性等特性的理解，看到统计数据质量观对企业未来发展的重要影响。
第二，提高统计人员职业素质。统计人员是统计工作的直接操作者，因此提高统计人员的职业素质是非常有必要的。首先企业在招聘数据统计工作人员时，应当对其统计理论基础、计算机软件操作能力、职业道德进行测评，提高应聘的门槛，从源头保证从业人员的职业素养。其次，对于在岗的统计工作人员，要建立起培训机制，通过培训手段来保证其能够掌握必要的技能。
第三，建立严格的执法监督机制。国家应当根据时代的变化及时完善和健全现有的《统计法》，细化统计工作的流程和处罚规则，使得统计工作有法可依。其次，加大对统计犯罪的惩罚力度，提高企业统计数据弄虚造假的违法犯罪的成本，从而极大地遏制企业为了私利而采取不正当手段捏造、更改数据，保证数据质量。最后，要做好监管工作，落实和细化监管部门的职责，提高其监管力度。
四、结论
随着我国经济的逐渐转型，党和政府越来越重视统计数据的质量问题，对其也提出了新的、更高的要求，企业的可持续发展更是离不开统计数据。而在计算机和信息技术高度发达的今天，数据信息变得越来越庞大、越来越复杂，如何从这么多的数据中甄别出真实的、准确的、有效的高质量信息才是大数据时代数据战争的关键。我们应当要关注企业统计数据的结果，更应当注重数据的质量，政府和企业应当共同联手，提高企业统计数据质量，使其更好地为国家经济和企业发展服务。
参考文献：
[1]赵艳辉.企业统计数据质量的影响因素和提升对策[J].中国商贸，2015（1）：135-136.
[2]姬敏，张欣.私营企业统计数据质量影响因素及对策研究[J].科技创业月刊，2015（13）：52-53.
[3]李卫明.安阳市统计数据质量研究[D].郑州大学，2014.
