摘 要：发展服务业已经成为当今经济增长的一项重要着力点，近年来，沈阳地区生产总值的增长越来越多是由生产性服务业贡献的。因此，分析沈阳市生产性服务业对其经济增长的影响作为很有必要。
关键词：生产性服务业；经济增长；实证分析
一、指标选取
本文利用沈阳生产性服务业和沈阳经济的相关数据，建立回归模型定量地分析生产性服务业对沈阳经济增长的作用。根据数据的实际可获得性，本文核算的生产性服务业范围包括交通运输、仓储及邮政业，金融业，房地产业以及科学研究和综合技术服务业，以此作为自变量从数量角度分析生产性服务业对沈阳经济增长的影响。文中所涉及到的各变量数据均由沈阳市各年份统计年鉴整理而来。
二、分析模型
本文用生产性服务业增加值与地区生产总值作出散点图（见图1），观察生产性服务业与经济增长是否存在相关趋势。由散点图可知，两个变量之间具有较强的相关性，所以建立相关分析模型很有意义。
图1 生产性服务业对地区生产总值的散点图
本次实证分析的数据时间段为2000年-2013年，以地区生产总值作为被解释变量，交通运输、仓储及邮政业，金融业，房地产业以及科学研究和综合技术服务业为解释变量，进行多元线性计量回归分析，建立回归模型如下：
其中，Y表示地区生产总值，X1表示交通运输、仓储及邮政业，X2表示金融业，X3表示房地产业，X4表示科学研究和综合技术服务业。
三、结果分析
由SPSS输出的相关结果知，建立了一个回归模型，模型的拟合优度为99.8%，说明拟合度很好，该模型中地区生产总值增长的99.8%都可以用交通运输、仓储及邮政业，金融业，房地产业以及科学研究和综合技术服务业来解释。观察ANOVA方差分析情况（见图2）知，模型的回归平方和远远大于残差平方和，说明线性模型解释了总方差的大部分。
由图3给出了回归系数估计值情况，建立多远线性回归方程为：
Y=-447.004+12.337*X1+3.496X2+8.216X3-1.688X4
图3 回归系数估计值
模型的T检验中，交通运输、仓储及邮政业和房地产业的显著性明显，自变量交通运输、仓储及邮政业、金融业和房地产业的系数大于零（正相关），而科学研究和综合技术服务业的系数小于零（负相关）。
沈阳市交通运输、仓储及邮政业每增加1个百分点，地区生产总值增加12.337，可知交通运输、仓储及邮政业对沈阳经济发展及其重要，沈阳市应进一步加强交通基础设施建设，加快发展物流及其相关产业。金融业每增加1个百分点，地区生产总值增加3.496，沈阳应加快建设东北区域金融中心，完善金融市场服务体系，为区域经济增长储备有生力量。房地产业每增加1个百分点，地区生产总值增加8.216，所以把房地产做大做强有利于沈阳经济的持续增长。科学研究和综合技术服务业没增加1个百分点，地区生产总值减少1.688，源于沈阳缺乏对高素质服务人才的培养，而服务业的发展需要投入大量的人、财、物等优势资源，因此沈阳应着力加强对科学研究和技术服务的发展力度。
参考文献：
[1]刘重.现代生产性服务业与经济增长[J].天津社会科学，2006（2）：89-92.
[2]钟韵，闰小培.我国生产性服务业与经济发展关系研究[J].人文地理，2003（5）：45-51.
[3]王厚双.加快发展沈阳现代服务业的对策研究[R].2008.
作者简介：欧阳博强（1989- ），男，沈阳理工大学硕士研究生，主要研究方向：技术经济与创新管理
