在描绘一个物品的巨细形状的时分，咱们往往会挑选用手大略的比画
而当需求再进一步描绘目标的时分，就需求画笔了。
手的优势在于天性自然地描绘概括，笔的优势则是准确地勾画细节，正是根据这样的主意，来自韩国的KAIST团队发明了一种将手和笔输入优势结合的三维草图构图方法，让产品规划进程更高效。
在曩昔，规划师规划3D形状时，需求将2D绘图转化为3D模型，2D与3D之间的相互变换却是缺少了重要的深度信息。所以如果可以直接在3D空间中例如VR里制造图形，就相对来说简略而便利的多。可是手部长期的悬空会很简略疲乏，KAIST想要探究一种可以通过大略的手部动作表达规划的手势辨认计划。
Agile 3D Sketching with Air Scaffolding
Agile 3D Sketching with Air Scaffolding是一种新的3D草图发明渠道，其意图在于简化产品规划的绘图进程，通过结合手部动作和数字笔制造，让产品规划草图可以更自在的进行，发明更多可能性。
该产品的前身是一款名为ILoveSketch的3D草图体系，早在九年前由KAIST相关团队合作开发。
Agile 3D在ILoveSketch的基础上增加了手部盯梢传感器，增加了另一种输入方法：手势。
手势的作用在于，用手部的捏合姿态以及运动方向，构建出物体的大略表面，相当于所制造的3D物件的结构。
这个进程很简略，乃至不需求故意的去学习。
不过为了完结对手部的捕捉，以及显现对应的勾画形状，却是一个难点。该团队提出了一种算法，用于辨认暂时性手部运动，并用辨认的动作构建空中的画面支架。
手势作用
手部动作制造出大致的物件概括之后，更为详尽的图形制造就交给画笔，此刻物体已经有了一个大致结构，然后便利了后边的操作工序。
笔的利益就是准确，可是精密的一起带来的就是繁琐而无趣，特别是当无从着笔时。
不过在有了手势制造的大致概括后，再用画笔做细节弥补的时分就能简略许多了。
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通过屡次用户测验后，KAIST团队发现这项技能很便利好用，而且易于学习，很快便能上手。
关于该技能的更详细细节概况看下方视频
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手势辨认被认为是人机交互的重要形式，近年来得到的重视可谓不小，不过追寻手的形状以及运动，用来描绘物体表面，还挺有构思。平面上的VR/AR中的画笔咱们见过不少了，可是要说真的在空间中作画，在平面顶用惯了的笔可能还真的很难完成在三维空间中的玩转自若。手势构建结构，画笔填充细节，将两种输入方法扬长避短，是个很不错的主意。
不只便利规划师制造草图，共享构思，其他范畴包含汽车工业、家用电器、动画电影制造以及机器人技能，3D打印等都能相结合，使生产进程更快，更灵敏。
