科技公司一边宣扬呐喊着“AI敞开”标语，但它们之间关于AI等技能的专利请求和胶葛却越来越多。
上星期，谷歌在旧金山举办了一年一度的云核算大会，但首席执行官桑达尔·皮查伊却不由得对敞开自家人工智能渠道的许诺张狂吐槽兼吹捧了一番。
（图源：Rackspace Blog）
“咱们发明敞开渠道并共享咱们的技能，由于它有助于新主意更快地呈现，”皮查伊标明，谷歌从2016年5月12日起敞开SyntaxNet的源代码，作为谷歌TensorFlow开源机器学习资料库的一部分。“咱们发明了TensorFlow，让任何人都能够运用AI。”
这种敞开性质现已成为大型科技公司竞赛剧烈开发人工智能技能的规范。 Facebook、亚马逊和微软都像谷歌相同，发布了自己的工程师用于机器学习的软件作为开源软件。一切科技巨子，包含一贯比较保密的苹果，都鼓舞他们的AI研讨人员发布他们的最新主意——协助公司招募大学里最聪明的教师和研讨生。
与此同时，这些人工智能敞开的支撑者也在尽力宣称对AI技能和应用程序具有一切权。与AI有关的专利权利要求，特别是机器学习，近年来急剧加快。到现在为止，科技公司没有将这些专利转化为诉讼和法令要挟，用于挫折竞赛对手。可是，假如AI专利成为了企业兵器，那么现在环绕AI研讨和主意的敞开行为可能会完毕，而这可能会阻止研讨的发展。
美国国家经济研讨局本月发布的一份研讨陈述显现，美国有关机器学习的文件敏捷添加，这一技能推进了当时人工智能热潮。“咱们现已看到，人工智能和机器学习中的专利活动正许多出现，我看到这种指数等级的增长势头仍在持续。”斯坦福大学研讨员兼研讨合著者迈克尔·韦伯（Michael Webb）说。
（图源：USPTO）
该研讨称，2010年有145项美国专利请求触及机器学习。 2016年，有594个不完整统计数据——美国专利商标局需要在注册后18个月才会揭露宣布这些请求。韦伯和他的搭档们在2月份收集了相关记载，其间显现神经网络（一种机器学习技能）的专利请求在2016年攀升至485项，比2010年的94项大幅攀升。
谷歌自身就是这种趋势的模范。依据对美国专利及商标局（USPTO）数据库的检索，2010年，只要1份谷歌文件在其摘要或标题中说到机器学习或神经网络。到2016年，谷歌和其他Alphabet公司却一共提交了99份此类文件！
而微软从2009年之后最早投入许多资源开发AI专利，迄今为止合计200多项专利占有榜首的方位。谷歌则从2011年起奋勇赶上。
（图源：CB Insight）
Facebook在2016年请求了55项与机器学习或神经网络相关的专利，而2010年这一数字为零。
在曩昔25年中，IBM取得的美国专利数量超越任何其他公司，它称自己在2017年赢得了1,400项AI相关专利，比以往任何时候都多。
与AI相关的专利请求正在添加，这并不古怪。 2012年，神经网络在语音和图像识别方面取得了严重前进后，俄然成为科技公司重视的热门话题。可是，确定技能的行动与公司对其人工智能战略的揭露评论中的敞开性的着重却各走各路。
专利请求激增，令人回想起环绕智能手机的上一次大型科技革射中对知识产权的剧烈抢夺。依据美国国家经济研讨局的陈述，苹果和三星现已就智能手机的技能和规划进行了至少50起诉讼。苹果和谷歌大约也陷入了20次胶葛。
斯坦福大学讲师理查德·艾布拉姆森（Richard Abramson）曾是独立研讨机构SRI的总法令参谋，他说，在特定范畴提交的更多专利，将使诉讼更有可能发生。“假如你给每个人一把枪，你简直能够打赌——射击的发生率会上升。”
人工智能的诉讼可能会危害科技巨子们所说的敞开性方面的发展。艾布拉姆森说，25年前，专利诉讼主要是争夺在其产品中运用特定技能的公司之间的胶葛。而时至今日，许多公司都被公司称为“巨魔”——这些公司持有他们不方案运用，只为了获取补偿的专利。“现在公司被专利巨子活动吓坏了，并且许多公司都储藏了专利，以便有时机反击。”
现在，还没有痕迹标明任何抢先的人工智能公司在尽力使用他们的AI专利投机。谷歌和DeepMind的发言人都标明，他们的公司在防护方面具有专利权，而不是方案与其别人开战。谷歌的发言人还指出，该公司只占了最近与AI相关的一小部分文件。Facebook发言人标明，不该阅览其文件以走漏其当时或未来的方案。IBM的首席专利参谋Manny Schecter标明，该公司的专利部分反映了其对基础研讨的出资。
深蓝开宣布的“阿尔法狗”（AlphaGo）现已在围棋比赛中打败了人类冠军，这是一个源于20世纪80年代协助DeepMind软件把握Atari游戏的学习算法的扩展。自DeepMind宣布关于DQN的学术着作以来，其他研讨人员现已探究并扩展了其见地。
谷歌的一个专利正挨近过期，这是一种根据现有规范的技能，用于协助神经网络推行他们未经过培训的新数据。一个Facebook应用程序涵盖了一种用于规划内存神经网络的办法，该办法增强了传统的机器学习体系，用于处理具有短期回忆的文本。
乔治亚理工学院教授Mark Riedl现在正在Palo Alto的Salesforce人工智能研讨小组作业，他说，算法和其他根本机器学习技能的专利让他感到不安。到现在为止，提交的专利没有给研讨人员带来问题，可是他们对相对笼统的这些主意的合法一切权，并不契合最近那些使机器学习如此令人兴奋的敞开发展。他说。
并非一切最近提交的关于AI主意和技能的专利都会获批。自2014年来，美国最高法院裁决，仅仅在核算机上施行一个主意，不足以使其取得专利权。从那以后，软件专利变得越来越难以获批。上一年，USPTO大大扩展了专门检查AI专利的检查员人数，预计会挑选更多的请求。
可是，不管是什么类型的AI主意，能够取得专利的巨大变化好像不太可能。 “在这个范畴提交许多请求的公司，都是经济的重要组成部分，”Pepper Hamilton公司的专利律师Joe Holovachuk说。这意味着他们能够付出说客和律师的费用，以促进立法者或法院支撑他们喜爱的办法——这好像使各种人工智能技能具有广泛的可适用专利性。”
专利商标局局长安德烈·伊恩库（Andrei Iancu）标明，他一直在考虑人工智能专利，这可能是科技公司脍炙人口的一大利好。4月，他通知参议院司法委员会，他以为最近的法院判定，使得算法是否能够取得专利的问题变得紊乱。Iancu以为包含在AI中的算法，好像总是能够获批。“咱们有必要保证咱们的方针，包含知识产权，并高度重视鼓励这种立异。”他说。
